研究问题
候选物、样本条件与需要支持的研发判断
TRiCBIO HUMAN ORGANOID PLATFORM
PDO 2.0与人源类器官技术平台
将PDO 2.0 / ALI、肿瘤、正常组织和疾病类器官与多维检测相结合，支持候选物比较、机制研究、安全性评价和研发方案设计。
创新平台
围绕一个研发目标，选择合适的生物学复杂度
从项目需要回答的问题出发，选择样本、模型复杂度、处理条件和检测终点，用于候选物比较、机制判断或下一步研究。
样本与模型身份机制匹配的实验设计多维检测与综合分析
模型与实验
匹配PDO、PDO 2.0、正常组织或疾病模型，并配置剂量、对照与共培养条件
证据与决策
结合组织、免疫、功能与分子结果，支持候选物比较、机制研究和安全性判断
科学基础与领域进展
从ALI肿瘤免疫类器官到Organoid 2.0
Cell 2018建立了ALI肿瘤免疫类器官的方法基础；Nature Reviews Cancer在2019年以“Organoid 2.0”为题介绍这一方向，并在2024年综述中进一步阐明其在肿瘤免疫、药物开发和机制研究中的应用价值。TRiCBIO将这一科学基础转化为可组合模型、组织成像、流式和功能检测的PDO 2.0研究方案。
ALI肿瘤免疫类器官
Cell 2018图文摘要｜ALI患者来源肿瘤免疫类器官 Anna Dart · 2019 ↗ 
TRiCBIO PDO 2.0模型表征｜从培养形态、H&E与CD3，到Pan-CK、Ki67及免疫荧光，连接组织身份与免疫背景。 Polak、Zhang与Kuo · 2024 ↗
Organoid Modeling of the Tumor Immune Microenvironment
李星南博士作为共同第一作者参与开发ALI患者来源肿瘤免疫类器官方法，在三维组织背景中研究肿瘤上皮与来源样本中保留的免疫细胞。
DOI 10.1016/j.cell.2018.11.021论文与解读 ↗
2019研究亮点
Nature Reviews Cancer
Organoid 2.0
DOI 10.1038/s41568-019-0108-x
阅读出版社原文 ↗为什么这项进展重要
保留样本来源免疫细胞，拓展肿瘤研究维度
2019年，Nature Reviews Cancer以《Organoid 2.0》为题介绍李星南博士共同第一作者署名的Cell 2018 ALI肿瘤免疫类器官研究。ALI体系将肿瘤上皮、组织结构与来源样本中保留的免疫细胞纳入同一模型，使类器官研究从肿瘤细胞本身拓展到肿瘤微环境。
“retaining native immune cells, thereby recapitulating TME diversity”保留原生免疫细胞，从而再现肿瘤微环境的多样性。（译）
查看技术价值与应用方向
- 来源样本中保留的免疫细胞
- 患者组织中的免疫细胞与肿瘤上皮共同进入研究体系，让研究从肿瘤细胞延伸到肿瘤—免疫相互作用。
- 肿瘤与间质关系
- 保留肿瘤上皮周围的间质细胞，为观察细胞间相互作用提供组织背景。
- 样本生物学特征
- 呈现来源肿瘤的基因与表型特征，让实验研究与样本自身的生物学特征相联系。
可支持的研究方向
当项目需要了解候选物如何影响肿瘤及其免疫环境，TRiCBIO通过PDO 2.0结合组织成像与免疫分析，将药效评价延伸到细胞相互作用和作用机制。
2024综述论文
Nature Reviews Cancer
Cancer organoids 2.0: modelling the complexity of the tumour immune microenvironment
DOI 10.1038/s41568-024-00706-6
阅读出版社原文 ↗对研究设计的启示
ALI微环境模型在免疫治疗研究中的价值
2024年综述将Cell 2018的ALI研究置于肿瘤免疫类器官技术发展的重要脉络中，进一步阐明来源组织间质、样本相关免疫细胞及肿瘤T细胞谱在免疫检查点阻断、免疫治疗评价和机制研究中的应用价值。
“native embedded stromal and immune cells”组织中原有的间质与免疫细胞。（译）
查看技术进展与应用方向
- 样本自身的微环境
- ALI培养将肿瘤上皮、来源组织间质与来源样本中保留的免疫细胞纳入同一体系，为免疫药物研究提供多细胞环境。
- 肿瘤T细胞谱
- 保留来源肿瘤的T细胞谱，可用于研究样本自身的抗肿瘤免疫反应。
- 免疫检查点研究
- 在模型中研究免疫检查点阻断反应，将微环境保留的技术优势连接到免疫药效评价。
可支持的研究方向
面向免疫治疗及联合用药项目，TRiCBIO将PDO 2.0与免疫表型、功能检测相结合，帮助药企与科研团队同时观察肿瘤反应和免疫变化，探索候选物的作用机制。
研究证据
免疫、ADC与安全性研究证据
结合PDO 2.0免疫研究、标记抗体与纳米抗体的冻切片分布、ADC药效及人源类器官安全性数据，支持模型选择、候选物比较和器官风险评估。
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PDO 2.0 · 免疫微环境
在三维组织背景中观察样本免疫细胞与处理反应
在同一研究中连接组织结构、免疫标志物与功能读数，用于免疫治疗、抗体、TCE及其他需要组织背景的药物评价。
项目应用支持模型适配、免疫背景确认与处理条件比较查看研究详情 ↗
乳腺癌PDO研究 · 抗体分布与ADC药效
连接抗体空间分布与ADC剂量反应
两项乳腺癌PDO研究将AF549标记抗体/纳米抗体成像与处理后形态、剂量反应数据结合，为候选物成像和药效方案设计提供依据。
项目应用支持候选物比较、剂量设计与后续机制验证查看研究详情 ↗
正常类器官 · 安全性
从器官身份出发，结合形态变化与损伤相关分子读数
根据候选物的风险重点选择正常肾、肺、肝、胃等模型，以器官特异质控和损伤终点构建安全性研究。
项目应用支持器官风险评估、暴露条件选择与损伤信号确认查看研究详情 ↗平台能力
以人源模型与多维检测支持候选物、机制与安全性研究
围绕候选物机制与优先研发目标，组合人源模型、培养体系、检测分析与体内外延伸研究。
平台能力 01
类器官与疾病模型
肿瘤与正常组织类器官、PDO 2.0及疾病模型。
肿瘤 · 正常组织 · 疾病模型
PDO 2.0、正常类器官与疾病模型研究
以肿瘤和正常组织类器官及已建立的IBD炎症/屏障方法支持药效、免疫和安全性研究；ADPKD与BBB按样本、细胞来源和预设终点开展定制研究。
肿瘤PDO与PDO 2.0正常肺、肾、胃及癌旁肝模型IBD炎症/屏障方法 · ADPKD/BBB定制研究
平台能力 02
实验体系
ALI、筛选、共培养及按研究需求定制的实验体系。
左右滑动查看实验体系 · 共3项能力
板式ADC剂量反应｜2个乳腺癌PDO模型01筛选与剂量反应类器官筛选与板式实验
板式剂量反应研究将模型特征、剂量条件和检测终点放在同一实验设计中，用于比较候选物响应。
- 剂量反应和联合用药矩阵
- 成像或细胞活性终点
- 同板、跨板与批次质控
NSCLC PDO 2.0｜TIL相关CD4/CD8读数02肿瘤免疫研究与定制共培养肿瘤免疫共培养与TME检测
围绕肿瘤细胞、样本免疫背景和治疗反应，设计与研究目标匹配的共培养和多维检测方案。
- 表征样本免疫细胞基线
- 按机制选择流式、IF、细胞因子等终点
- 整合组织、免疫与功能读数解析治疗反应
HCC组织—PDO｜H&E · CD31 · HEP-103高级定制与合作开发血管相关表型与空间检测
通过组织学、血管相关标志物与空间成像表征细胞组成和组织结构，再按研究需求加入内皮或周壁细胞共培养及功能检测。
- 观察CD31 / PECAM-1与α-SMA等标志物
- 分析细胞组成与空间互作
- 按项目开发内皮与周细胞共培养
平台能力 03
检测分析
组织学、成像、流式、功能和分子检测。
左右滑动查看检测分析 · 共2项能力
乳腺癌PDO研究｜形态 + ADC剂量反应平台能力 04
转化延伸
机制、基因干预、PDOX及多组学合作。
左右滑动查看转化延伸 · 共4项能力
01高级定制与功能研究类器官基因干预与功能研究
先在目标类器官中优化递送、表达和编辑条件，再以分子检测和模型质控衔接功能研究。
- 递送与表达条件适配
- 编辑效率与分子确认
- 干预后模型质量评估
02面向靶点与机制的定制功能研究功能基因组学与基因干预研究
从明确的靶点和表型假设出发，结合基因干预、通路或组学分析以及独立功能验证，解释靶点如何影响人源模型。
- 定义靶点—表型假设
- 连接干预、通路与药物反应
- 以独立读数验证机制
03从类器官到体内验证患者来源类器官异种移植（PDOX）体内验证
将患者来源类器官（PDO）的体外观察延伸到异种移植研究，比较模型生长、药理和机制相关检测结果。
- 基于体外结果选择模型
- 对照体内外关键检测结果
- 根据科学问题确定动物研究范围
互补胶质瘤研究｜GBM谱系 · HGM功能响应04人源模型与功能研究平台人源功能肿瘤学：跨模型证据整合
并列解读GBM PDO谱系表征与HGM功能响应，为候选物比较和机制研究选择后续模型与检测。
- 比较模型身份与谱系特征
- 关联模型背景与功能响应
- 规划独立模型和机制验证
项目讨论
从候选物和研究目标开始设计项目
告诉我们候选物、样本条件和关注的实验终点，科学团队可据此建议模型、检测组合与后续研究重点。